At skaffe data er første led i at få dem ud igen. Præsentation kan ske enten som:

– dokumentation for vinklen i en historie

– i interaktive grafikker, herunder mapping.

Det vil sige data, interaktive grafikker og mapping lapper over hinanden.

Hvor der tidligere var langt fra dataindsamling til offentliggørelse, er der i dag tale om en proces, der går ud på:

– at automatisere indsamlingen, oftest med screenscrapers/robots eller feeds og ned i MySQL-tabeller på servere.

– herfra generere egne feeds, der enten kan integreres på websider eller mobile medier og som oftest opdateres løbende.

– oven på disse feeds at bygge smarte præsentationer på kort eller i interaktive grafikker og med autogenerede tekster. Alt dette sker med Frameworks som Ruby on Rails eller Python/Django.

Se blogindlæg om databrug, skrevet af Nils Mulvad.

Liste over data fra Kaas & Mulvad: http://www.kaasogmulvad.dk/data/gratis-data

Mapping består af:

– skaffe data med koordinater eller selv geokode dem ud fra adresserne.

– udvælge de data, der skal med på kortet – vinkle dem.

– finde de værktøjer/software, der gør det let at integrere med andre elementer.

Der findes mange systemer til at få data ud på kort – og med væksten i smartphones kommer der også mange nye systemer.

På onlineforløbet har vi tidligere anvendt Google Maps og x-point. Det er stadig fine muligheder.

Nu bruger vi Google Fusion til både data og mapping. Ideen er at komme i gang så let som muligt. Senere kan I altid gå i gang med andre systemer.

Undervisningsmateriale:

Se undervisningsmateriale i brug af Python.

Se denne liste over materiale fra den globale konference i oktober 2011 i Kiev.

Dette er det store skridt. Men mange har fordel af at gå den nemme vej til at begynde med. Her er Google Fusion en god start. Men der findes også andre systemer. Se huskeseddel 1 og huskeseddel 2 i Google Fusion. Og her om at bruge lag i Google Fusion.

Øvedata:

1.000 største modtagere af landbrugsstøtte i 2010.

Modtager i Kalundborg kommune 2010.

 

Jennifer LaFleurs materiale

Hand-out on polygons – Exercise.

Link til Google Fusion data: http://www.google.com/fusiontables/DataSource?dsrcid=614259

Her ligger der en række danske shape-filer:

http://www.kms.dk/Produktkatalog/DAGI/DAGI-download.htm

Til kortbrug på nettet er dette sæt det bedste. Det rummer både kommuner, region, postnumre, opstillingskredse, politikredse og sogne:

ftp://ftp.kms.dk/DAGI/SHAPE/DAGI2M.zip

Google Charts er et smart system til at danne små grafikker. Se min gennemgang her. Og her er eksempler.

Danske karakterer:

Skriv dette	Bogstav
å	å
æ	æ
ø	ø
Å	Å
Æ	Æ
Ø	Ø

 

Plugin: WP Reload Table: http://wordpress.org/extend/plugins/wp-table-reloaded/

Vejledning i at få Danske skoledata.

Vejledning i at få data fra Danmarks Statistik.

Overblik over kommunale data i Danmark.

Eksempler:

Se eksempler og centrale henvisninger fra Chase Davis og Nils Mulvad.

Se eksempler på databrug fra Aron Pilhofer, New York Times.

Se mapping-eksempler fra Mike Corey and Nils Mulvad.

Webcast med multimedia director på New York Times Andrew DeVigal. (Godt en times snak om, hvordan de arbejder).

Han viser en del grafikker og eksempler undervejs. De er desværre svære at se i webcasten, men han har lavet en fin side selv med en masse henvisninger til alt muligt interessant, de har lavet. Se her. Og han har også et site med masser af andre eksempler – også fra andre medier.

Interview med Hans Rosling om at se verden gennem facts/data – fra Googles kvartalsmagasin Think Quarterly.
Artikel: http://bit.ly/hansroslinginterview
Magasin: http://thinkquarterly.co.uk

Tidslinjer

Her er der især disse to systemer: Timetric.com eller Simile

Her er et eksempel, hvor en tidslinje fra Timetric er embedded: http://www.guardian.co.uk/news/datablog/2009/sep/17/afghanistan-casualties-dead-wounded-british-data

ProPublica har udviklet deres eget åbne system i ren HTML/JavaScript (with a little Ruby script as a generator). De kalder den TimelineSetter. Her er et eksempel på, hvad den kan:

http://www.propublica.org/special/tbi-psycho-platoon-timeline

Og her en beskrivelse:

http://www.propublica.org/nerds/item/timelinesetter-a-new-way-to-display-timelines-on-the-web

Mindy McAdams har lavet denne fine opsamling på timelines.

Textmining

http://www.wordle.net/